过去的几年中，海外红人营销撼动了数字营销的格局。曾经它只是作为一个实验性的渠道，而在2019年，红人营销所带来的收益已经呈现了指数级的增长，达到65亿美金。现在，红人营销已成为品牌主的首选推广方式，能帮助品牌利益最大化。那么红人营销和人工智能又有怎样的联系呢？Hotlist小编将带您深入探讨这一问题。

与红人营销一样，人工智能（AI）也在经历自身的进化和发展。以人工智能推动的红人营销技术能在3个关键领域帮助品牌：匹配合适的内容生产者，提出有效的工作流程，和创造更相关的内容。随着数字世界的不断扩展，通过数据科学增强的红人营销的真正优势在于，它能够在每个建议中考虑充分的数据。

匹配合适的内容生产者

确定最合适的红人是营销人员的最大障碍之一。在当今世界，客户无处不在，广告泛滥成灾，品牌需要重新定义内容才能赢得大众。多年来，普通人每天都会接触数千种品牌信息。随着跨多种设备的数字内容的爆炸式增长，当今的品牌知名度已达到历史最高水平。品牌需要提供能够引起受众共鸣并消除数字空间噪音的内容。AI可以通过三种方式做到这一点：启用基于内容的红人分类；广泛的观众反应情绪分析；“相关”内容生产的建议。

检测假参与度和伪红人

不少伪红人使用社交机器人，伪造其影响力，这一问题使寻找合适内容生产者变得更加困难，该行业每年为此花费13亿美元。AI可以通过在粉丝或评论中进行大规模的模式或足迹分析来介入，从而轻松区分计算机生成的红人和现实红人。营销组织根本不可能手动执行此操作，并与机器人生成程序竞争。只有AI才能不断分析，维护和扩展伪造账户的足迹库。

识别相关和有价值的内容

另一个困难是确定最能引起特定红人关注者共鸣的内容类型。随着基于图像和视频的内容的日益普及，需要进行自动分析以找出内容是否正在交付所需的结果。

人工智能可以处理和评估营销人员所需的大量数据。它这样做是大规模的；而且它做得越多，它就会变得越智能，更快和更高效。此外，它能够根据主要结果（而不是数百项输入）产生内容建议，并针对创作者的受众预测内容的表现如何。

预测或计算广告的投资回报率

计算红人营销活动的投资回报率并非易事。从社交媒体平台收集和分析参与度指标是一回事，但是将其转化为总收入方面的价值要困难得多。

AI可以对关键结果与数百个输入进行回归分析。它通过算法来做到这一点，这些算法能够从指标混合中提取相关性，找到这些混合与有影响力的指标之间的强相关性，并使用这些模型来预测未来的效果。由于每个红人，品牌和广告活动都不同，因此这在未来还需要大量努力。

AI可以预测投资回报率的另一种方法是通过动态的、狭窄的（基于角色的）性能基准测试和预测。在内容创作者异常成功的地方，营销人员需要能够依靠AI，而AI具有在此级别上考虑微变量的带宽。同样，通过动态的、广泛的（行业）基准测试和预测，当处理更通用的顶级洞察力时，只有AI可以处理大量的大数据和输入。

红人营销的下一阶段

红人营销是营销增长最快的领域之一。品牌需要投资以提高其营销活动的绩效，这意味着要意识到提供速度，准确性和效率的AI的重要性，并将其与红人营销紧密合作。Hotlist热点营销专做海外红人营销，善于运用大数据，精准匹配和内容相关的红人，旨在为品牌出海成功上岸。